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Kirsch边缘检测算子MATLAB怎么调用

更新:02-16 整理:39baobao.com
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[关于爱情的经典语录爱情和红算子一样是遮掩不住]真诚的爱情,并不等于娓娓动听的甜言蜜语,慷慨陈词的海誓山盟,如胶似漆的接吻拥抱。爱情是一种高尚、美丽、纯真的感情,应当以忠实诚恳取代虚伪欺诈,以互尊互敬取代利己自私,以道德...+阅读

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%读出要处理的图象 clear clc close all bw=imread('e:\11.jpg');%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%对图象进行预处理%画出原始图象 bw1=rgb2gray(bw); figure

(1) imshow(bw1) title('原始图象')%对图象进行均值滤波处理 bw2=filter2(fspecial('average',3),bw1); figure

(2) imshow(bw2) title('均值滤波')%对图象进行高斯滤波处理 bw3=filter2(fspecial('gaussian'),bw2); figure

(3) imshow(bw3) title('高斯滤波')%利用小波变换对图象进行降噪处理 [thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',bw3); %获得除噪的缺省参数 bw4=wdencmp('gbl',bw3,'sym4',2,thr,sorh,keepapp);%图象进行降噪处理 figure

(4) imshow(bw4)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%提取图象边缘 t=1200 ; %设定阈值 colormap(gray(256)); %设定调色板 bw5=double(bw4); %把图变为十进制数 [m,n]=size(bw5); %得到图像的大小(长和宽) g=zeros(m,n); %定义一个大小为S的零矩阵%利用Sobel算子进行边缘提取 for i=2:m-1 for j=2:n-1 d1 =(5*bw5(i-1,j-1)+5*bw5(i-1,j)+5*bw5(i-1,j+1)-3*bw5(i,j-1)-3*bw5(i,j+1)-3*bw5(i+1,j-1)-3*bw5(i+1,j)-3*bw5(i+1,j+1))^2; %Sobel算子的dx(垂直梯度) d2 =((-3)*bw5(i-1,j-1)+5*bw5(i-1,j)+5*bw5(i-1,j+1)-3*bw5(i,j-1)+5*bw5(i,j+1)-3*bw5(i+1,j-1)-3*bw5(i+1,j)-3*bw5(i+1,j+1))^2; %Sobel算子的dy(水平梯度) d3 =((-3)*bw5(i-1,j-1)-3*bw5(i-1,j)+5*bw5(i-1,j+1)-3*bw5(i,j-1)+5*bw5(i,j+1)-3*bw5(i+1,j-1)-3*bw5(i+1,j)+5*bw5(i+1,j+1))^2; d4 =((-3)*bw5(i-1,j-1)-3*bw5(i-1,j)-3*bw5(i-1,j+1)-3*bw5(i,j-1)+5*bw5(i,j+1)-3*bw5(i+1,j-1)+5*bw5(i+1,j)+5*bw5(i+1,j+1))^2; d5 =((-3)*bw5(i-1,j-1)-3*bw5(i-1,j)-3*bw5(i-1,j+1)-3*bw5(i,j-1)-3*bw5(i,j+1)+5*bw5(i+1,j-1)+5*bw5(i+1,j)+5*bw5(i+1,j+1))^2; d6 =((-3)*bw5(i-1,j-1)-3*bw5(i-1,j)-3*bw5(i-1,j+1)+5*bw5(i,j-1)-3*bw5(i,j+1)+5*bw5(i+1,j-1)+5*bw5(i+1,j)-3*bw5(i+1,j+1))^2; d7 =(5*bw5(i-1,j-1)-3*bw5(i-1,j)-3*bw5(i-1,j+1)+5*bw5(i,j-1)-3*bw5(i,j+1)+5*bw5(i+1,j-1)-3*bw5(i+1,j)-3*bw5(i+1,j+1))^2; d8 =(5*bw5(i-1,j-1)+5*bw5(i-1,j)-3*bw5(i-1,j+1)+5*bw5(i,j-1)-3*bw5(i,j+1)-3*bw5(i+1,j-1)-3*bw5(i+1,j)-3*bw5(i+1,j+1))^2; g(i,j)=round(sqrt(d1+d2+d3+d4+d5+d6+d7+d8)); %梯度模取整 end end for i=1:m for j=1:n if g(i,j)>t bw5(i,j)=255; %将梯度值与阈值比较 ,大于T则把图像的灰度变为255,小于T则把图像的灰度变为0 else bw5(i,j)=0; end end end%显示边缘提取后的图象 figure

(5) imshow(bw5) title('kirsch边缘检测')

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