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数据库系统CS论文

更新:03-03 整理:39baobao.com
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[人力资源系统设计论文]网上找的,看着用吧 论人力资源系统的设计理念及产品规划 王昕1,都金鳌2 (1.山东工商学院 信息电子与工程学院,烟台264005;2.烟台海颐软件股份有限公司,烟台264000) 摘要: 为了提...+阅读

数据库系统方面的论文,键盘论文网上有很多的,我之前也是找他们帮忙的,非常专业 我这里还有些关于系统方面的文章,你参考下 现代商业企业的经营范围已远远超越了一家一户的简单贸易活动范围,通常需要同时管理几百个甚至上万个分支连锁机构,而这些分支构也常常是跨城市或跨国家的。 因此,企业需要在商品的管理和运输过程中,加强对商品的监控和管理,以便能够及时响应市场上的各种变化。 同时,随着服务的不断深入发展,合作伴和各个分支机构也希望能随时了解自己所关心的商品的生产信息和运输情况。 因此,采用计算机互连通信系统为物流业提供实时信息服务,已成为当前计算机应用的一个重要发展方向。 主要研究内容: 本文研究了运输配送管理信息系统在。

NET平台下的设计和开发,该系统既以满足企业当前运输配送部门经营管理活动的需要,又能适应企业运输配送部门管理的进一步发展。 首先在。NET平台下对运输配送管理信系统的功能模块、物理分布式结构和逻辑层次结构进行了设计,从而形成完整的构架。 根据对运输配送管理部门业务的研究与分析,设计运输配送管理信息系统的功能模块分为系统设定模块、统计分析模块、财务结算模块配送管理模块和职工管理模块五大模块。 在物理上采用分布式结构来提高系统安全性,并详细说明了三层分布式结构技术在系统中的具体应用。 在逻辑设计上采用N层结构的设计式,将整个系统或每个模块分为界面表示层、接口层、应用服务层和数据库层,并在细化应用服务层的层次结构的基础上进一步设计各层。

然后着重对运输配送管理模块和用户权限管理模块进行了详细设计。 在对运输业务管理子模块进行业务求分的基础上构建子模块的用例图、活动图,并给出了业务类构件的静态结构模型和动态模型。 参照运输协议管理子模块的业务程图构子模块的用例图,并进一步细化给出了用例的状态转移图、顺序图和静态类图。在此基础上做出了运输配送管理模块的类的设计和数据库中表结构的设计。 在对用户权限管理模块的业务分的基础上构建该模块的用例图、顺序图,并给出了该模块的数据结构图和类图 接着基于对运输配送管理信统的设计,以费用管理为实例,以层次结构为主线,讨论基于。NET的运输配送管理信息系统的实现。 大概就是这些了,如果还需要具体的东西,你看看键盘论文网吧。

谁帮我写一篇数据库SQL的论文啊

随着计算机和通信技术的迅猛发展,已经有越来越多的企事业单位建成了局域办公网络,以实现数据共享,提高工作效率,规范作业流程。但是实际工作中,由于具体业务的复杂性和应用环境的多样性,人们往往需要能在任何时候、任何地点访问数据库,进行实时的数据交换,这不同于传统的有稳定网络连接的数据库系统,其接入方式一般是通过低速的、不稳定的拨号网络的方式来与单位的局域网内的数据库系统进行数据交换,这就对如何在这种恶劣的通信条件下实现高效、可靠的数据交换提出了更高要求。本文以笔者开发完成的铁路压力容器检验综合办公系统为例对此问题加以说明。其工作环境为:服务器操作系统采用 Windows 2000 Server 中文版,客户端采用 Windows 98/2000/XP ;数据库服务器使用 Microsoft SQL Server 2000 ;系统总体结构简图如下: 二、工作原理及实现方法 在 SQL Server 中对于在服务器与客户端间的数据交换和移动提供了多种方式,其中常用的有数据转换服务 (DTS) 方式和数据的复制 (Replication) 方式。 数据转换服务 (DTS) 通过提供一组工具来将来自不同的源的数据提取、转换和合并到 DTS 连通性所支持的目的地,因为 DTS 连通性是基于 OLE DB 结构,所以可支持多种不同的数据源如 Oracle 、 Access 、 dBase 等。其实现方式上是通过使用 DTS 工具生成 DTS 包或使用 DTS 对象模型编制包,来创建适应具体需求的解决方案。 数据的复制 (Replication) 是在数据库之间对数据和数据库对象进行复制和分发并进行同步以确保其一致性的一组技术。 SQL Server 支持快照复制、事务复制和合并复制三种复制技术,各种复制方式的共同优点在于数据的随时可用性。其实现方式上是通过正确配置发布服务器 (Publisher) 与订阅服务器 (Distributor) 及相应的服务来实现。 以上两种方式也都存在着共同的缺点,首先在数据传输过程中对网络连接的持续性要求较高;其次数据传输控制相对固定,灵活性差;此外还对用户的数据库管理知识有一定要求,否则一旦出现传输异常面对专业的提示信息用户往往无所适从。因此这两种方式不能很好地适应拨号网络条件下应用系统对数据交换的需求。 而通过 ADO(ActiveX Data Object) 动态控制连接与数据交换的时机,并结合 SQL Server 存储过程及事务处理功能则可以很好地解决拨号网络下 SQL Server 的数据交换问题,下面分别加以简述。

(一)存储过程 在创建基于 SQL Server 2000应用程序时,Transact-SQL 编程语言是应用程序和 SQL Server 数据库之间的主要编程接口。使用 T-SQL 程序时,可用两种方法存储和执行程序。可以在本地存储程序,并创建向 SQL Server 发送命令并处理结果的应用程序;也可以将程序在 SQL Server 中存储为存储过程,并创建执行存储过程并处理结果的应用程序。 使用 SQL Server 中的存储过程而不使用存储在客户计算机本地的 T-SQL 程序的优势有: 1.有利于模块化程序设计。 只需创建过程一次并将其存储在数据库中,以后即可在程序中调用该过程任意次,并可独立于程序源代码而单独修改。 2.允许更快执行。 如果某操作需要大量 Transact-SQL 代码或需重复执行,存储过程将比 T-SQL 批代码的执行要快。因为存储过程将在创建时对其进行分析和优化,并可在首次执行该过程后驻留内存。而每次运行 T-SQL 语句时,都要从客户端重复发送,并且在 SQL Server 每次执行这些语句时,都要对其进行编译和优化。 3.减少网络流量。 一个需要数百行 T-SQL 代码的操作由一条执行过程代码的单独语句就可实现,而不需要在网络中发送数百行代码。只需在网络中发送服务请求和参数因而可以极大地减少网络信息流量。

(二) ADO 数据对象 ADO 是一组用 OLE DB 接口实现的对象,包括 Connection 、 Command 、 Recordset 、 Parameter 、 Field 和 Error 六个对象,由于 ADO 可以不再对象层次中移动而直接建立大多数对象,这样就可以根据具体应用的需要动态、灵活地使用。下面结合具体程序来说明。 示例中,罐车检验工作站散布于不同车辆段, 其检验结果须及时通过拨号网络上传至检验中心备案,上传纪录的唯一性由车辆编号( CpH )和报告编号( BgH )来决定。要实现远程用户与中心 SQL Server 服务器的数据交换,首先应在服务器端配置相应的权限,若客户端经常产生和存储大量数据还需安装 SQL Server Client ,使之具有数据本地处理功能。此外,为了保证数据库服务器上数据的一致性,减轻网络负担,提高系统的总体性能,在服务器的 SQL Server 上有相应的存储过程和触发器控制。

计算机毕业论文浅谈数据库的查询优化方法分析

随着计算机应用的深入,计算机技术的成熟,各种应用软件的普及,应用数据也随着日常工作而迅速增长,作为数据仓库的数据库的重要性也日益显著。 数据库系统作为管理信息系统的核心,各种基于数据库的联机事务处理以及联机分析处理正慢慢的转变成为计算机应用的最为重要的部分,根据以往大量的应用实例来看,在数据库的各种操作中,查询操作所占的比重最大,而在查询操作中基于SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。如果在使用中采用了优秀的查询策略,往往可以降低查询的时间,提高查询的效率,由此可见查询优化在数据库中的重要性。本文就数据库查询优化中的策略进行介绍及探索。 数据库的查询优化方法不仅仅是索引和SQL语句的优化,其他方法的合理使用同样也能很好的对数据库查询功能起到优化作用。

我们就来列举几种简单实用的方法。 1 避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,优化器就避免了排序的步骤。 2 避免相关子查询 如果在主查询和WHERE子句中的查询中同时出现了一个列的标签,这样就会使主查询的列值改变后,子查询也必须重新进行一次查询。.hdfinf.com 医疗分类信息 因为查询的嵌套层次越多,查询的效率就会降低,所以我们应当避免子查询。如果无法避免,就要在查询的过程中过滤掉尽可能多的。 3 创建使用临时表 在表的一个子集进行排序并创建临时表,也能实现加速查询。在一些情况下这样可以避免多重排序操作。但所创建的临时表的行要比主表的行少,其物理顺序就是所要求的顺序,这样就减少了输入和输出,降低了查询的工作量,提高了效率,而且临时表的创建并不会反映主表的修改。

4 用排序来取代非顺序存取 磁盘存取臂的来回移动使得非顺序磁盘存取变成了最慢的操作。但是在SQL语句中这个现象被隐藏了,这样就使得查询中进行了大量的非顺序页查询,降低了查询速度,对于这个现象还没有很好的解决方法,只能依赖于数据库的排序能力来替代非顺序的存取4 结论 对于数据库的优化,我们要抓住关键问题,提出改善查询效率,这样才能真正使数据库服务得到根本提高。本文在对数据库查询优化的方法上,进行了分析,提出了部分见解,有效的提高数据库查询效率。

寻求SQL数据库的有关论文

ORACLE中SQL查询优化研究 摘 要 数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。论文首先分析了导致SQL查询语句性能低下的四个常见原因以及SQL调优的一般步骤,然后分别针对如何降低I/O操作、在查询语句中如何避免对查询结果的高成本操作以及在多表连接时如何提高查询效率进行了分析。 关键词 ORACLE;SQL;优化;连接 1 引言 随着网络应用不断发展,系统性能已越来越引起决策者的重视。影响系统性能的因素很多,低效的SQL语句就是其中一个不可忽视的重要原因。论文首先分析导致SQL性能低下的常见原因,然后分析SQL调优应遵循的一般步骤,最后从如何降低I/O、避免对查询结果的高成本操作和多表连接中如何提高SQL性能进行了研究。鉴于目前ORACLE在数据库市场上的主导地位,论文将只针对ORACLE进行讨论。 2 影响SQL性能的原因 影响SQL性能的因素很多,如初始化参数设置不合理、导入了不准确的系统及模式统计数据从而影响优化程序(CBO)的正确判断等,这些往往和DBA密切相关。纯粹从SQL语句出发,笔者认为影响SQL性能不外乎以下四个重要原因:

(1)在大记录集上进行高成本操作,如使用了引起排序的谓词等。

(2)过多的I/O操作(含物理I/O与逻辑I/O),最典型的就是未建立恰当的索引,导致对查询表进行全表扫描。

(3)处理了太多的无用记录,如在多表连接时过滤条件位置不当导致中间结果集包含了太多的无用记录。

(4)未充分利用数据库提供的功能,如查询的并行化处理等。 第

(4)个原因处理起来相对简单。论文将针对前三个原因论述如何提高SQL查询语句的性能。 3 SQL优化的一般步骤 SQL优化一般需经过发现问题、分析问题、提出解决措施、应用措施、测试性能几个步骤,如图1所示。“发现问题就是解决问题的一半”,因此在SQL调优过程中,定位问题SQL是非常重要的一步,一般可借助于ORACLE自带的性能优化工具如STATSPACK、TKPROF、AUTOTRACE等辅助用户进行,同时还应该重视动态性能视图如V$SQL、V$MYSTAT、V$SYSSTAT等的研究。 图1 SQL优化的一般步骤 4 SQL语句的优化 4.1 优化排序操作 排序的成本十分高昂,当在查询语句中使用了引起结果集排序的谓词时,SQL性能必然受到影响。 4.1.1 排序过程分析 当待排序数据集不是太大时,服务器在内存(排序区)完成排序操作,如果排序需要更多的内存空间,服务器将进行如下处理:

(1) 将数据分成多个小的集合,对每一集合进行排序。

(2) 服务器向磁盘申请临时空间,将排好序的中间结果写入临时段,再对另外的集合进行排序。

(3) 在所有的集合均排好序后,服务器再将它们进行合并得到最终的结果,如果排序区尺寸太小,合并无法一次完成时,将分多次进行。 从上述分析可知,排序是一种十分昂贵的操作,它消耗大量的CPU时间和内存,触发磁盘分页和交换操作,因此只要有可能,我们就应该在SQL语句中尽量避免排序操作。 4.1.2 SQL中引起排序的操作 SQL查询语句中引起排序的操作大致有:ORDER BY 和GROUP BY 从句;DISTINCT修饰符;UNION、INTERSECT、MINUS集合操作符;多表连接时的排序合并连接(SORT MERGE JOIN)等。 4.1.3 如何避免排序 1)建立恰当的索引 对经常进行排序和连接操作的字段建立索引。在建立索引后,当服务器向这些字段发出排序请求时,将直接引用索引而不进行排序操作;当进行等值连接查询操作时,若建立连接的字段未建立索引,服务器进行的是排序合并连接(SORT MERGE JOIN),连接操作的过程如下: 对进行连接的两个或多个表分别进行全扫描; 对每一个表中的行集分别进行全排序; 合并排序结果。 如果建立连接的字段已建立索引,服务器进行嵌套循环连接(NESTED LOOP JOINS),该连接方式不需要任何排序,其过程如下: 对驱动表进行全表扫描; 对返回的每一行利用连接字段值实施索引惟一扫描; 利用从索引扫描中返回的ROWID值在从表中定位记录; 合并主、从表中的匹配记录。 因此,建立索引可避免多数排序操作。 2)用UNIION ALL替换UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。大部分应用中是不会产生重复记录的,最常见的是过程表与历史表UNION 。因此,采用UNION ALL操作符替代UNION,因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。 4.2 优化I/O 过多的I/O操作会占用CPU时间、消耗大量内存和占用过多的栓锁,因此有必要对SQL的I/O进行优化。优化I/O的最有效方式就是用索引扫描代替全表扫描。 4.2.1 应用基于函数的索引 基于函数的索引(FUNCTION BASED INDEX,简记为FBI)提供了索引计算列并在查询中使用这些索引的能力。FBI的实质是对查询所需中间结果进行预处理。如果一个FBI与查询语句中的内嵌函数完全匹配,CBO在生成查询计划时,将自动启用索引范围扫描(INDEX RANGE SCAN)替换全表扫描(FULL TABLE SCAN)。考察下面的代码段并用...

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