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目前深度学习在文本情感分析上都有哪些方法

更新:02-05 整理:39baobao.com
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[c语言分段读取文本文件]1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 #include "stdio.h" intmain() { FILE*pf=NULL; //文件指针 in...+阅读

有两大类,一类是主观性:主观、客观、中性;一类是情感倾向:褒义、贬义、中性。文本分析的话,主要是对词、句子中观点的挖掘。你所说的机器学习法,现在基本用于对电影观点的打分系统吧。基本上就是利用分类计数,对文档中存在的情感进行分类的。就我个人理解而言,我认为机器学习法只是情感文本分析的方法论之一,至于数据挖掘,也是通过对文档的数据收取,进行情感分析的。也是对情感文本分析的方法论之一。所以,情感分析是主体的话,文本分类、机器学习、数据挖掘都是方式方法。这些方法可以共同应用在一个情感分析中,也可以分别独立存在。目前英文类的文本情感分析比较多,中文类的相对少一点,你要做这方面的研究路漫漫其修远啊。嘿嘿。...

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