[人际沟通的基本方法有几种]沟通是人与人之间进行信息交流的必要手段，每一个社会人都离不开沟通。如果您是一名销售人员，需要推销您的产品，就要与客户进行有效的沟通；如果您是一名中层管理者，为了更好的做好...+阅读
spss数据分析的五种方法：
1、线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。
2、图表分析。
3、回归分析，点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。
4、直方图分析。
5、统计分析。
SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，是一款“统计产品与服务解决方案”软件。
软件产品特点：
操作简便：
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
编程方便：
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
功能强大：
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
模块组合：
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
针对性强：
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
工作分析结果检验的质量鉴定方法是关系分析还是聚类分析
聚类分析：将个体（样品）或者对象（变量）按相似程度（距离远近）划分类别，使得同一类中的元素之间的相似性比其他类的元素的相似性更强。目的在于使类间元素的同质性最大化和类与类间元素的异质性最大化。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。 常用聚类方法：系统聚类法，K-均值法，模糊聚类法，有序样品的聚类，分解法，加入法。 注意事项： 一. 系统聚类法可对变量或者记录进行分类，K-均值法只能对记录进行分类； 二. K-均值法要求分析人员事先知道样品分为中国类； 三. 对变量的多元正态性，方差齐性等要求较高。 应用领域：细分市场，消费行为划分，设计抽样方案等 优点：聚类分析模型的优点就是直观，结论形式简明。
缺点：在样本量较大时，要获得聚类结论有一定困难。由于相似系数是根据被试的反映来建立反映被试间内在联系的指标，而实践中有时尽管从被试反映所得出的数据中发现他们之间有紧密的关系，但事物之间却无任何内在联系，此时，如果根据距离或相似系数得出聚类分析的结果，显然是不适当的，但是，聚类分析模型本身却无法识别这类错误
spss数据分析的五种方法有哪些
spss数据分析的五种方法：
1、线性模型；点击分析，一般线性模型，单变量，设置因变量和固定因子，点击确定即可。
2、图表分析。
3、回归分析，点击分析，打开回归，设置自变量和因变量数据，点击确定即可。
4、直方图分析。
5、统计分析。
SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，是一款“统计产品与服务解决方案”软件。
软件产品特点：
操作简便：
界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
编程方便：
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
功能强大：
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。
SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。
模块组合：
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
针对性强：
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
民事案件常见的两种分析方法是
有这样一个案例：儿子自己挣钱买了一套房子，父亲再婚又离婚后没有地方住，便来投靠儿子。后因父子关系不睦，儿子便起诉让父亲搬走。一审法官从保护所有权的角度出发，认为儿子享有房屋产权，判决父亲限期搬出。二审法官通过解释“子女对父母有赡养义务”的法律规定和对“公序良俗”原则的理解，保护了父亲随儿子居住的权利。 为什么看似简单的案件，
一、二审判决结果却完全相反？这是因为法官分析案件的方法和法律思维方式不同的结果。长期以来，无论在民事案件分析的理论上，还是在司法实务中，我们一直缺乏一种规范、系统、严谨并为同行所公认的分析方法。而每个人又都根据自身成长经历形成的思维方式、学术背景甚至思维倾向来分析案例，导致在讨论案件时思维方向上的对立、逻辑上的差异和沟通上的隔阂。 笔者认为，在分析民事案件时，不妨运用请求权与法律关系双向分析法。它是指通过正向分析当事人之间可能存在的各种基础法律关系，检索、分析、判断、选择可以提出的请求权或诉讼请求，或者逆向考察请求权与诉讼请求所依据的基础法律关系，进行法律适用的分析，从而确定请求权与诉讼请求是否能够得到支持的一种案例分析方法。一般而言，律师在掌握案件事实以后，多基于正向分析当事人之间可能存在的各种基础法律关系，站在当事人利益的角度，检索、分析、判断并选择提出诉讼成本最低、败诉风险最小、收益最大、对当事人最有利的诉讼请求及诉因。在这一过程中，律师主要是一种选择性的分析和思维。而法官因其职业特性，思维具有中立性、判断性、平衡性和保守性，面临当事人已经选择并提出诉讼请求和诉因的情况，法官多基于逆向考察请求权所依据的基础法律关系，并作出支持与否的判断。在这一过程中，法官主要是一种判断性的分析和思维。 正向或者逆向分析，在很多情况下并不是割裂和对立的，而是可以互为补充，交叉适用，相互验证。如原告提出了请求，却没有明示基于何种法律关系和请求权的场合，就需要法官从正向分析，即所谓“原告提出事实，法官确认权利”。而律师在评估诉讼风险时，则以法官的视角作逆向分析。
一、检索性或者选择性分析路径：基于典型律师视角的从法律关系到请求权方向的分析法 第一，明确争点，检索与之相关的全部法律关系。从复杂的案件事实中透过现象看本质，过滤出不属法律规范调整的其他社会关系；排除非法律因素的干扰，提炼出当事人之间具有法律意义的争点，检索与争点直接或者间接关联的全部法律关系。 第二，考察法律关系主体、内容、客体及其变动因素，判断法律关系性质。基于法律规定或者合同约定，是考察法律关系内容，判断法律关系性质的重要依据。确定法律关系涉及的人的范围，是提起诉讼的前提。因为应当但实际没有列为法律关系主体时，可能导致诉讼程序违法，使审判无效；也可能因为没有被列为主体的当事人不受裁判拘束，达不到诉讼目的。 第三，检索可以提出的请求权。当事人之间的法律关系往往不是单纯的一种法律关系；就是在某一种法律关系之下，也往往存在与之关联的其他法律关系。基础法律关系不同，可能存在多种请求权。请求权检索的目的，在于全面搜寻当事人可以行使的各项请求权，避免请求权遗漏，以便进一步对各项请求权进行深入分析和比较。 第四，考察法律规范。首先需要按照从上位法到下位法的顺序进行检索，然后根据对具体法律关系性质的判断、搜寻具体的法律规范，将搜寻的法律规范与具体法律事实联结，考察是否适用于案件的处理。 第五，选择并确定需要提出的诉讼请求及诉因。依据法律规定或合同约定，基于不同法律关系产生不同的请求权可能存在请求权竞合或聚合的情形。当请求权竞合时，权利人只能择一行使，选择行使请求权主要应当考虑：①是否有利于近便的法院或者使与案件事实有最密切联系因素的所在地法院获得管辖权，降低诉讼成本。②是否有利于承担较轻的举证责任，降低诉讼风险。③是否有利于受损害的权利在责任形式、赔偿范围等方面获得最大限度的救济。④是否有利于实现最终的诉讼目的，即胜诉后便于执行。当请求权聚合时，由于同一个权利人可能因一次损害获得多项救济，应从两个方面考虑：①从法律体系的角度分析：受不同部门法调整，产生不重合权利义务关系，侵害人因此须承担多项责任，权利人可获得多项救济。②从同一部门法的角度分析：同一社会关系可能受同一部门法内不同法律规范的调整，具体法律规范对同一行为也可能规定了多种责任形式，在依据法律或合同约定排除请求权竞合后，权利人可能对侵害人同时享有并行的多项请求权。 第六，诉讼风险评估。从法官判案角度，通过对请求权及其基础法律关系的消极因素的检索，发现可能抗辩或者消灭请求权成立的事实依据和法律依据，评估可能存在的诉讼风险，从而正确选择请求权并做好相应的诉讼准备。
二、判断性分析路径：基于典型法官视角的从请求权到法律关系方向的分析法 当事人锁定请求权或者提出具体的诉因后，法律不允许法官帮助当事人再选择请求权或诉因，除非当事人只提出某项具...
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