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如何用matlab实现fft

更新:01-06 整理:39baobao.com
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%*************************************************************************% % FFT实践及频谱分析 % %*************************************************************************% %***************1.正弦波****************% fs=100;%设定采样频率 N=128; n=0:N-1; t=n/fs; f0=10;%设定正弦信号频率 x=sin(2*pi*f0*t); %生成正弦信号 figure

(1); subplot(231); plot(t,x);%作正弦信号的时域波形 xlabel('t'); ylabel('y'); title('正弦信号y=2*pi*10t时域波形'); grid; %进行FFT变换并做频谱图 y=fft(x,N);%进行fft变换 mag=abs(y);%求幅值 f=(0:length(y)-1)'*fs/length(y);%进行对应的频率转换 figure

(1); subplot(232); plot(f,mag);%做频谱图 axis([0,100,0,80]); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值'); title('正弦信号y=2*pi*10t幅频谱图N=128'); grid; %求均方根谱 sq=abs(y); figure

(1); subplot(233); plot(f,sq); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('均方根谱'); title('正弦信号y=2*pi*10t均方根谱'); grid; %求功率谱 power=sq.^2; figure

(1); subplot(234); plot(f,power); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('功率谱'); title('正弦信号y=2*pi*10t功率谱'); grid; %求对数谱 ln=log(sq); figure

(1); subplot(235); plot(f,ln); xlabel('频率(Hz)'); ylabel('对数谱'); title('正弦信号y=2*pi*10t对数谱'); grid; %用IFFT恢复原始信号 xifft=ifft(y); magx=real(xifft); ti=[0:length(xifft)-1]/fs; figure

(1); subplot(236); plot(ti,magx); xlabel('t'); ylabel('y'); title('通过IFFT转换的正弦信号波形'); grid;

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