[gb856788计算机软件产品开发文件编制指南是什么标准]原发布者：kingcobra00 计算机软件产品开发文件编制指南GB8567-88 Guidelinesforcomputersoftwareproductdevelopmentdocumentation 中华人民共和国国家标准 UDC681.3引言1目...+阅读
计算机软件与理论、计算机科学与技术、地理信息系统（GIS）
其中计算机软件与理论最为常见！
专业培养在计算机软件与理论专业范围内，掌握坚实的计算机专业基础理论及计算机软件与应用开发技术方面的专门知识，具备从事科学研究、软件系统开发、教学等领域的独立工作能力，德、智、体全面发展的专门人才。一般有的方向是：软件工程、计算机网络技术、移动计算与智能。
专业课参考书目：
《数据结构》严蔚敏等编著，清华大学出版社
《离散数学导论》（第二版）徐洁磐编著，高等教育出版社
《操作系统》，左万励，周长林编著，高等教育出版社
《数据库系统概论》（第三版）萨师煊、王珊编著，高等教育出版社
《计算机网络》（第四版）谢希仁著，电子工业出版社
来源：
计算机考研专业疑惑
关键是看你以后想做什么？
如果想做公务员、国企员工，那就读应用型，至于专业，系统、软件、应用、安全都可以
如果想留高校和研究所、那就读研究性，重在发表高档次论文，会更有前途，专业不是问题，只存在看该校的该计算机强在哪一块就行，跟牛导师或院长。
如果想去企业，基本看重你的项目、应用能力，所以选择应用型，当然有些企业也重视基础研究能力的需要研究型学术人才，比如微软、ibm、腾讯，但很少了。另外专业方面就比较考究了，系统结构专业的毕业生相对少，强的也就只有国防科大、清华、华中科大了，如果是这3所的系统结构毕业，一般是很抢手的；软件理论方面，就业方向一般就是企业研发型了，侧重做后台；应用专业侧重在搜索、智能、模式、图像、页面方面的开发，就业面是最广的。
总的来说，看某校的某专业了。
计算机专业考研考什么
此专业考研要考政治， 英语，数学一，专业课（计算机基础综合：数据结构，操作系统，计算机组成原理，计算机网络）；
参考书：
《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社
《计算机组成原理》唐朔飞 高等教育出版社
《计算机操作系统（修订版）》汤子瀛 西安电子科技大学出版社
《计算机网络（第五版）》谢希仁 电子工业出版社
比较好的考研公共课参考书有：
《写作160篇》第一本考研英语话题写作，2010年再度命中写作原题，连续五年命中写作原题，是目前考研英语写作中销量最大的写作书。
《考研真相》考研英语历年真题解析+难句图解（注重基础）
词汇：星火的词根+联想+图解
《阅读基础90篇》考研英语阅读
《政治考试大纲解析》（教育司）
《任汝芬政治高分复习指导书》 全
希望可以帮到你！
计算机考研分那些方向
计算机应用技术（工学、校级重点学科）：本学科主要研究计算机科学理论和计算机应用技术，以解决诸多科学和经济领域的实际问题。近年来本学科承担了大量国家级和省部级等纵向科研项目，以及一大批横向科研项目，产生了很大的社会效益和经济效益。本学科拥有一流的实验和计算研究条件，目前已在智能机器人技术、软件工程、数据库系统、计算机网络安全、嵌入式系统及应用等方面形成自身的研究特色和优势，特别是在人工智能应用系统开发方面，取得了突出的成就。主要研究方向有：人工智能技术与应用、软件工程与数据库应用系统、计算机视觉与计算机图像处理、计算机图形学与GIS技术、嵌入式系统及其应用、信息安全技术及应用等。
计算机应用技术（理学）：本学科主要研究如何用计算机解决各种数学问题的科学，它的核心是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。高效的计算方法与高速的计算机是同等重要的，计算作为认识世界改造世界的一种重要手段，已与理论分析、科学实验共同成为当代科学研究的三大支柱。计算数学主要研究与各类科学计算与工程计算相关的计算方法，对各种算法及其应用进行理论和数值分析，设计与研究用数值模拟方法代替某些耗资巨大甚至是难于实现的实验，研究专用或通用科学工程应用软件和数值软件等。近年来，计算数学与其他领域交叉渗透，形成了诸如计算力学，计算物理，计算化学，计算生物等一批交叉科学，在自然科学、社会科学、工程技术及其国民经济的各个领域得到了日益广泛的应用。本学科拥有一流的实验和计算研究条件。主要研究方向有：积分方程数值解法及其应用、数字图像处理技术、系统控制与仿真中的数值方法、智能计算与信息处理、数值代数与数值软件。
模式识别与智能系统（湖北省重点学科）：模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要分支。近年来本学科承担了大量国家级和省部级等纵向科研项目，以及一大批横向科研项目，产生了很大的社会效益和经济效益。目前已在智能机器人技术、数字图像分析、智能信息处理、智能控制、智能计算及模式识别等方面形成自身的研究特色和优势，拥有一流的实验和计算研究条件。研究方向包括：智能系统理论与应用、图像分析及图像理解、模式识别与计算机视觉、智能计算与智能信息处理等。
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