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CI是置信区间。95%CI是指样本推算总体时，CI有95%的可能性包括总体。
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。
计算公式：
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α（希腊字母alpha）。
如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为（1-α），或者100*(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用 [2] 。置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1<；=μ<=c2)=1-α，其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）;Pr表示概率，是单词probability的缩写；100%*(1-α)或（1-α）或指置信水平（例如：95%或0.95）；表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。
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