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不用求了，网上有的：
单精度数的尾数用23位存储，加上默认的小数点前的1位1,2^(23+1) = 16777216。
因为 10^7 < 16777216 < 10^8，所以说单精度浮点数的有效位数是7位。
双精度的尾数用52位存储，2^(52+1) = 9007199254740992,
因为10^16 < 9007199254740992 < 10^17，所以双精度的有效位数是16位。
扩展资料：
“浮点数的精度取决于尾数部分。尾数部分的位数越多，能够表示的有效数字越多。”这句赞同，所以双精度的有效位数肯定比单精度的多。
一个数如果有效位数大于7位 如1.27893456076(12位)，用float来表示就不能准确的存储了。
运行：
float a = 1.23456789076f;// --->a = 1.2345679
即用1.23456789076在计算机中存储成float的格式只能逼近到第七位，
能不能准确存储还取决于这个数字（十进制数）能不能用有限的二进制位数准确的表示。 float = 2.202 float = 2.25
如果小数部分转化为二进制时候得到一个无穷值，则会根据尾数部门的长度舍弃多余的部分，从而存储一个近似的浮点值，这就解释了 为什么在比较浮点数值时候 要做一个区间比较 而不是 等值比较。
溢出处理
浮点数的溢出是以其阶码溢出表现出来的。在加\减运算过程中要检查是否产生了溢出：若阶码正常，加（减）运算正常结束；若阶码溢出，则要进行相应处理。另外对尾数的溢出也需要处理。
阶码上溢 超过了阶码可能表示的最大值的正指数值，一般将其认为是+∞和-∞。
阶码下溢 超过了阶码可能表示的最小值的负指数值，一般将其认为是0。
尾数上溢 两个同符号尾数相加产生了最高位向上的进位，将尾数右移，阶码增1来重新对齐。
尾数下溢 在将尾数右移时，尾数的最低有效位从尾数域右端流出，要进行舍入处理。
参考资料：百科——浮点数
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