[品质管理七大手法]IQC：负责来料检验 QC：是负责整个品质的全称 IPQC：负责制造流程中的品质问题，贴近于产线 FQC：是组装完成时的检验，一般有全检和抽检 QA：一般是品质部门最底层的工人，做基础工作 QE：一...+阅读
质管理七大手法即：QC七工具，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括：查件表、柏拉图（又称排列图或帕累托图）、层别法、特性要因图（又称鱼骨图，石川图）、散布图、直方图（又称品质分布图）、管制图。
1、查件表：是QC的基本功。
是以简单的数据、容易理解的方式，制成图表或表格，必要时记上检查记号并加以统计整理，作为进一步分析或检查核对用的工具；
2、柏拉图：是把握重点的利器。
是根据收集的数据系统的层别分类，计算出比例并从大到小排列，制成累积值的图形，是识别重点的有效工具，对重点影响项目改进，效果会比较明显；
3、层别法：拨开迷雾见本质。
将得到的数据资料和调查对象人员、设备、产品等进行分类，层层对比，分析发现真正问题所在；
4、特性要因图：寻找原因的捷径。
即采用由结果到原因层层倒推法，从人、机、料、法、环方面逐一分析，最后找出关键原因；
5、散布图：查看数据分布的工具。
当两组特性值或数据中的一组发生变时，对另一组数据产生的影响，两组数据值称为相关。用图表的形式表现其关系，就是散布图；
6、直方图：品质稳定性的分析工具。
是根据收集的数据画成以组距为底、以次数为高的直方矩形图，能一目了然的预测并监控产品品质状况；
7、管制图：及时发现问题的工具。
通过日常的监测来判定制程是否处于稳定的状态的图表就是管制图。可以及时发现品质问题，并通过相应的调整手段，使制程处于稳定状态。
质量管理五大工具如何使用
质量管理五大工具使用：
1、统计过程控制（SPC）
SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
实施SPC的目的：
•对过程做出可靠的评估；
•确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；
•为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；
•减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作
2、测量系统分析（MSA）
测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。
MSA的目的：
了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进（减少变差）。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证：
1）是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；
2）是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
3、失效模式和效果分析（FMEA）
潜在的失效模式和后果分析（FMEA）作为一种策划用作预防措施工具，其目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果；找到能够避免或减少潜在失效发生的措施并不断地完善。
FMEA的目的
1）能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的危机。
2）找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施；
4、产品质量先期策划（APQP）
APQP是用来确定和制定确保产品满足顾客要求所需步骤的结构化方法。
APQP的功能
为满足产品、项目或合同规定，在新产品投入以前，用来确定和制定确保生产某具体产品或系列产品使客户满意所采取的一种结构化过程的方法。为制订产品质量计划提供指南，以支持顾客满意的产品或服务的开发。
5、生产件批准程序（PPAP）
生产件批准程序为一种实用技术，其目的是在第一批产品发运前，通过产品核准承认的手续，验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求。
PPAP的目的
1）确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求。
2）并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中，具有持续满足这些要求的潜能。
质量管理工具有哪些
质量管理有五大工具： PPAP: Production part approval process，生产件批准程序 AQPQ: Advanced Product Quality Planing ，先期质量策划 FMEA: Potential Failure Mode and effects Analysis，潜在失效模式及影响分析 SPC: Statistical Process Control，统计过程控制 MSA: Measurement System Analysis，测量系统分析 七大手法： 鱼骨图 追原因查检表 集数据 柏拉图 抓重点直方图 显分布散布图 看相关管制图 找异常 层别法 作解析
建设工程项目质量管理与控制的工具和方法
常用质量管理工具： 分层法 排列图法 因果分析图法 调查表法 直方图法 散布图法 控制图法 工序控制方法： 工序质量控制的基本概念 工序质量 产品可分割的工序——产品质量特性（尺寸、强度等） 产品不可分割的工序——工艺质量特性（温度、浓度等） 属于制造质量的范畴 优劣判断：符合性质量 过程能力和过程能力指数 过程能力 定义：过程在一定时间，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力（固有能力/质量保证能力） 量化：可用过程质量特性值的波动范围来衡量 过程能力B=6σ。由于P(x∈μ±3σ)=99.73%， 故6σ近似于过程质量特性值的全部波动范围。显然，B越小，过程能力就越强。 过程能力和过程能力指数 过程能力指数 定义：表示过程能力满足过程质量标准要求程度的量值。
过程质量要求的范围（公差）和过程能力的比值 公式： 无偏时双向公差过程能力指数计算 过程有偏时双向公差过程能力指数计算 单项公差过程能力指数计算 过程控制图（control chart）法 ——控制图概念 又叫管理图或休图。它是判断和预报生产过程中质量状况是否发生异常波动的一种有效的方法。 可用3σ原则确定控制图的控制线（Control Lines） CL=μ UCL=μ+3σ LCL=μ-3σ 能力指数的判断与处置（P158） 如果需要的话告诉你邮箱，发给你 工序控制方法
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